HIỆN TƯỢNG ĐA CỘNG TUYẾN LÀ GÌ

     

(VNF) - thuộc caodangyduocdanang.vn khám phá Tính đa cộng con đường (multicollinearity) là gì? Các phương án khắc phục đa cùng tuyến.


*

Tính đa cộng tuyến (multicollinearity) là trường hợp thống kê trong số ấy nhiều biến độc lập có tương tác tương quan chặt chẽ với nhau và do vậy chúng đổi khác cùng nhau.

Bạn đang xem: Hiện tượng đa cộng tuyến là gì


Tính đa cộng con đường là gì?

Tính nhiều cộng con đường (multicollinearity) là tình huống thống kê trong số đó nhiều biến tự do có tương tác tương quan chặt chẽ với nhau và do vậy chúng chuyển đổi cùng nhau. Trong tình huống này, bạn ta ko thể bóc riêng tác động của bất kỳ biến nào trong các biến độc lập đối với biến phụ thuộc khi tiến hành phân tích hồi quy.

(Tài liệu tham khảo: Nguyễn Văn Ngọc, từ điển kinh tế tài chính học, Đại học tài chính Quốc dân)

Trong mô hình hồi quy, nếu các biến hòa bình có quan hệ nam nữ rất chặt chẽ với nhau, những biến tự do có quan hệ tuyến tính, nghĩa là các biến độc lập có đối sánh chặt, mạnh dạn với nhau thì sẽ có hiện tượng đa cộng tuyến, chính là hiện tượng các biến độc lập trong mô hình phụ thuộc vào lẫn nhau và diễn tả được bên dưới dạng hàm số. Ví dụ tất cả hai biến độc lập A cùng B, lúc A tăng thì bên cạnh đó B tăng, A giảm thì B giảm…. Thì đó là một trong những dấu hiệu của đa cùng tuyến. Nói một cách khác là nhì biến tự do có dục tình rất táo bạo với nhau, đúng ra hai biến này nó phải là một trong những biến nhưng thực tế trong quy mô nhà nghiên cứu lại bóc tách làm 2 biến. Hiện tượng đa cùng tuyến vi phạm luật giả định của mô hình hồi qui tuyến tính cổ xưa là các biến tự do không có quan hệ tuyến tính cùng với nhau.

Xem thêm: Danh Sách 58 Tướng Trong Đấu Trường Chân Lý Mùa 6, Please Wait

Các phương án khắc phục đa cộng tuyến

Giải pháp 1: hạn chế biến hòa bình (điều này xẩy ra với trả định rằng không có mối dục tình giữa biến dựa vào và phát triển thành độc lập bị loại bỏ bỏ tế bào hình).

Giải pháp 2: bổ sung dữ liệu hoặc tìm dữ liệu mới,tìm mẫu dữ liệu khác hoặc ngày càng tăng cỡ mẫu. Tuy vậy nếu mẫu to hơn mà vẫn còn đấy multicollinearity thì vẫn có giá trị vì chưng mẫu lớn hơn sẽ làm cho phương sai nhỏ tuổi hơn và hệ số ước lượng đúng đắn hơn so với mẫu mã nhỏ.

Xem thêm: Sách Thay Thái Độ Đổi Cuộc Đời, Thay Thái Độ, Đổi Cuộc Đời

Giải pháp 3: biến đổi dạng tế bào hình, mô hình kinh tế lượng có khá nhiều dạng hàm không giống nhau. Biến hóa dạng mô hình cũng có nghĩa là tái kết cấu mô hình. Điều này thật sự là điều không ước ao muốn, thì cơ hội đó bạn phải thay đổi mô hình nghiên cứu.